모집단 읽기
500건 중 발견사항 거래와 정상 거래를 구분하고 하위모집단을 정의합니다.
합성데이터 기반 감사 현장 실습
Junior Audit Fieldwork Simulator
실제 고객자료 없이도 O2C 감사 현장을 훈련합니다. 모집단 이해, SAP 화면 탐색, 인터뷰 질문, 외부증거 판단을 하나의 라운드로 연결합니다.
WHAT THIS PROGRAM TRAINS
감사 현장의 핵심 판단을 안전하게 반복 훈련합니다.
HUMAN-LAB-2는 로컬 프로토타입으로, 합성 회사와 합성 O2C 거래를 기반으로 설계된 교육용 시뮬레이터입니다. 화면마다 “자료를 보는 법”과 “질문을 증거로 연결하는 법”이 남도록 구성했습니다.
Scope
O2C
수주부터 회수까지 이어지는 매출 프로세스
Population
500
R001 단일 라운드 합성 거래 모집단
Fieldwork
16Q
필수 12개와 선택 4개 질문 세트
Evidence
36칸
6개 주장과 6개 외부증거 유형 매트릭스
R001 모집단 미리 받기
14개 합성 SAP-like 원천 테이블 XLSX · 파일명: 하위모집단명_기준테이블 · 실제 고객자료 아님
모집단 ZIP 다운로드
SAP 흐름 따라가기
VA01, VL01N, VF01, FB03, F-28 흐름으로 거래의 출처와 필드를 확인합니다.
인터뷰 질문하기
담당자를 선택하고 질문을 던져 답변과 자료실 근거를 연결합니다.
증거 충분성 판단
외부증거가 어떤 감사 주장에 충분한지, 어디서 추가 자료가 필요한지 분류합니다.
조서화 관점 정리
데이터, 인터뷰, 증거 상태를 하나의 감사 결론으로 이어 붙입니다.
SCREEN TOUR
캡쳐들이 말하는 하나의 이야기
각 화면은 따로 떨어진 데모가 아니라, junior가 실제 현장에서 겪는 순서를 재현합니다. 데이터 이해에서 시작해 질문, SAP 필드, 외부증거, 원천 테이블까지 이어집니다.
Fieldwork cockpit
질문과 자료실을 한 화면에서 연결합니다.
junior는 왼쪽 질문 목록을 따라 인터뷰를 진행하고, 오른쪽 자료실에서 회사 프로필, 매출 인식 정책, O2C 절차서, 매출 프로세스 맵을 즉시 확인합니다.
- Q01-Q12 필수 질문과 Q13-Q16 선택 질문으로 감사 계획을 단계화
- 답변과 근거 문서를 evidence 체크로 연결하는 훈련
- 단순 챗봇이 아니라 감사 조서 작성 전 단계의 fieldwork 흐름을 재현
T-code map
메뉴 구조에서 감사 브리지를 잡습니다.
SAP Easy Access 화면은 junior가 어떤 T-code를 왜 열어야 하는지 보여주는 지도 역할을 합니다. 기준정보, 수주, 출고, 청구, AR, 수금, 마감 단계가 같은 거래 식별자로 이어집니다.
- XD03, MM03, VK13, FD33 같은 기준정보 조회부터 거래 검토를 시작
- VA01-VL01N-VF01-FB03-F-28로 이어지는 감사 브리지를 명시
- 노란색 필드 표기로 PBC 문서와 SAP 필드의 연결 지점을 확인
SAP O2C simulator
거래 흐름을 T-code 화면으로 따라갑니다.
VA01 판매오더 생성 화면에서 고객, 주문 유형, 수량, 단가, 여신 상태 같은 핵심 필드를 직접 확인합니다. 노란색 PBC 배지는 감사인이 봐야 할 필드를 표시합니다.
- SO-DN-IV-AR-Cash 흐름을 한 거래 단위로 연결
- 필드가 어떤 감사 질문과 연결되는지 시각적으로 확인
- 실제 SAP 시스템이 아닌 교육용 합성 화면으로 안전하게 반복 가능
Population first
500건 모집단을 먼저 보고 질문을 설계합니다.
R001 단일 라운드 기준 총 500건, 발견사항 거래 56건, 정상 후보 거래 444건을 보여줍니다. 고객, 주문, 출고, 청구, AR, 회계전표, 변경로그 기준으로 하위모집단을 나눕니다.
- 표본 몇 개만 보는 방식이 아니라 모집단 구조를 먼저 이해
- 하위모집단별 위험과 필요한 SAP 테이블을 연결
- “왜 이 거래를 봐야 하는가”를 설명하는 훈련
R001 원천 테이블 패키지
예: 고객여신_KNA1, 주문_VBAK, 출고_LIKP, 청구_VBRK
다운로드
Raw data literacy
원천 테이블을 감사 언어로 읽습니다.
VBAK 주문 헤더 데이터의 VBELN, KUNNR, AUART, NETWR, CMGST, AMTBL 같은 필드를 한국어 헤더와 함께 제공합니다. 화면형 시뮬레이터와 원천 데이터가 같은 거래 식별자로 연결됩니다.
- 필드명 암기보다 거래 흐름과 감사 주장 연결에 초점
- Excel 기반 PBC 자료 검토와 SAP 화면 검토를 동시에 훈련
- 합성데이터라 교육, 데모, 반복 실험에 적합
Evidence judgment
외부증거가 충분한지 주장별로 판단합니다.
PO, POD, 운송증명, 송금증, 고객 확인서, 계약 변경서가 실재성, 발생사실, 완전성, 기간귀속, 정확성, 평가 주장에 어떻게 대응하는지 36칸으로 분류합니다.
- supports, partial, not applicable을 구분하며 증거의 한계를 인식
- 부족한 증거를 그냥 “부족”으로 끝내지 않고 다음 요청으로 연결
- 합성 대체자료와 실제 외부 원본 사이의 경계를 명시
WHY SYNTHETIC DATA
실제 고객 데이터를 쓰지 않아도, 실제 감사 사고방식은 훈련할 수 있습니다.
교육 프로그램의 핵심은 화면을 예쁘게 흉내 내는 것이 아니라, junior가 “어떤 질문을 해야 하는지”, “어떤 근거를 봐야 하는지”, “어디서 증거가 부족한지”를 반복적으로 경험하게 하는 것입니다.
회사, 거래, 문서, SAP 필드를 모두 합성으로 구성해 보안 부담을 낮춥니다.
테이블 하나가 아니라 SO-DN-IV-AR-Cash 흐름 전체를 연결해 봅니다.
답변, 자료, 원천 데이터, 외부증거 판단을 감사 결론의 근거로 정리합니다.
본 페이지의 화면은 교육용 로컬 프로토타입 캡쳐입니다. 모든 회사명, 거래, 문서, SAP 화면은 합성데이터 기반이며 실제 고객자료 또는 실제 SAP 접속 화면이 아닙니다.